SEMESTER JOURNAL · 2026
Lò Thị Hoài Anh
student & curious learner
- Ngành học
- Ngôn ngữ và Văn hóa Hàn Quốc
- Mã sinh viên
- 25042650
- Quan tâm
- Ngôn ngữ · Nghệ thuật · AI
- Mục tiêu
- Học chủ động và có trách nhiệm
LEARNER
06/25
안녕하세요 · đây là góc học tập của mình ✿
Portfolio ghi lại hành trình của mình trong môn Nhập môn Công nghệ số — nơi ngôn ngữ, nghệ thuật và AI gặp nhau trong từng bài tập.
SEMESTER JOURNAL · 2026
student & curious learner
chapter 02 — my projects
Mỗi bài tập lưu lại mục tiêu, cách mình thực hiện và sản phẩm cuối cùng — như những trang nhỏ trong một cuốn nhật ký học tập.

Thiết lập cấu trúc thư mục, tạo – đổi tên – sao chép – xóa và khôi phục tệp tin.

Tìm kiếm tài liệu về tác động của AI tới việc học ngoại ngữ và đánh giá độ tin cậy bằng mô hình CRAAP.

So sánh prompt cơ bản, cải tiến và nâng cao qua ba nhiệm vụ học tập với Gemini.

Phối hợp nhóm bằng Docs, Sheets, Drive và Zalo; theo dõi timeline, nhiệm vụ và phản hồi.

Dự án video ngắn mang màu sắc pastel, dùng AI để gợi ý kịch bản và hình ảnh nhưng giữ vai trò biên tập của con người.
Phân tích chính sách, ranh giới hỗ trợ – gian lận và xây dựng 7 nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm.
download center — hồ sơ gốc
Giảng viên có thể tải từng tệp PDF hoặc tải trọn bộ hồ sơ.
Đã tập hợp đủ hồ sơ Bài 1 đến Bài 6; Bài 2 được cung cấp ở định dạng PDF.
Máy tính & thiết bị ngoại vi
Làm chủ các thao tác quản lý tệp cơ bản và hình thành quy tắc đặt tên dễ tìm, dễ duy trì.
Thực hành 13 bước từ tạo thư mục, tệp ghi chú đến xóa vĩnh viễn và khôi phục từ Recycle Bin.
Một quy trình minh họa đầy đủ bằng ảnh chụp màn hình, thể hiện khả năng tổ chức tài nguyên số.



Tìm kiếm & đánh giá nguồn
Tìm và chọn các nguồn học thuật phù hợp với chủ đề tác động của AI tới việc học tiếng Anh của sinh viên năm nhất.
Thu thập bài báo, sách, báo cáo và nguồn mở; sau đó đánh giá tính cập nhật, liên quan, thẩm quyền, độ chính xác và mục đích theo mô hình CRAAP.
Lập bảng đánh giá 7 nguồn với điểm tin cậy từ 3/5 đến 5/5, ưu tiên tài liệu khoa học và nguồn tổ chức uy tín.



Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Hiểu cách ngữ cảnh, vai trò, đầu ra và tiêu chí đánh giá làm thay đổi chất lượng phản hồi của AI.
Thử ba cấp độ prompt cho tóm tắt văn bản, giải thích học sâu và tạo bộ câu hỏi ôn tập.
Rút ra 7 nguyên tắc viết prompt: rõ mục tiêu, đủ ngữ cảnh, đúng đối tượng và định dạng đầu ra.



Giao tiếp & hợp tác trực tuyến
Tổ chức công việc nhóm minh bạch khi các thành viên phối hợp từ xa.
Lập timeline, phân công trên Sheets, lưu trữ bằng Drive, phản hồi và nhắc deadline qua Zalo.
Có bằng chứng về tiến độ, lịch sử trao đổi và sản phẩm chung; đồng thời đánh giá ưu – nhược điểm từng công cụ.



Sáng tạo nội dung số
Tạo một podcast 2–3 phút truyền động lực cho người mới học tiếng Hàn.
Dùng Claude và Gemini tạo phương án; tự viết lại giọng kể; dùng Midjourney và Canva AI hỗ trợ hình ảnh pastel.
Sản phẩm giữ đóng góp cá nhân trên 50%, kết hợp ngôn ngữ, nghệ thuật và AI theo quy trình chọn lọc – biên tập – hoàn thiện.



Bài 06 · AI có trách nhiệm
AI là công cụ mạnh mẽ — dùng đúng cách, nó nhân lên năng lực; dùng sai cách, nó làm rỗng ruột ý nghĩa của việc học.
Tải báo cáo đầy đủ ↗chapter 03 — reflection
“Điều mình giữ lại không chỉ là sản phẩm, mà là cách đặt câu hỏi, cách kiểm chứng và cách chịu trách nhiệm với lựa chọn số của mình.”
Qua từng bài tập, mình học được rằng công nghệ chỉ thật sự có ý nghĩa khi được đặt trong tay một người biết suy nghĩ, biết sáng tạo và biết dừng lại để kiểm tra. Portfolio này là dấu mốc cho một học kỳ — và cũng là lời nhắc tiếp tục học bằng sự tò mò có trách nhiệm.
Trở về đầu trang ↑